【航港】夢想航道~航港知道領航員報馬仔 第6屆航港大數據創意應用競賽頒獎啦！創新不只是想法！過去5屆28個獲獎作品中，已有16個創意正式於iMarine落地應用！

特別來賓：
交通部航港局企劃組徐若羚科長
國立彰化師範大學王姵筑、鍾雨潔同學

本競賽從110年起舉辦，至今邁入第6屆，已經成為航港領域的年度盛事。近來有越來越多「非航港領域」的參賽者共襄盛舉，並帶來許多令人驚豔的精彩作品！

本屆競賽已圓滿落幕，學生組分別由來自國立中興大學的「SpaceY」、國立臺灣海洋大學「不塞船長」，以及國立彰化師範大學的「船承智慧」獲選前3名；社會組則由來自鼎新數智股份有限公司「AI教父黃仁勳難波萬」、臺灣港務股份有限公司臺中港務分公司「中分棧埠ㄅㄨˋ」，以及中華電信研究院「韌性交通智航團隊」獲選前3名。

今天節目中，非常開心邀請到交通部航港局企劃組徐若羚科長，以及來自國立彰化師範大學「船承智慧」的王姵筑、鍾雨潔同學，帶給大家本屆競賽的幕後花絮。

第6屆航港大數據創意應用競賽「船承智慧」勇奪學生組第三名！地理系學生跨進航港世界，用GNN看懂船舶關聯、用AI思考港口決策——得獎不是終點，而是下一代智慧航港人才的起航點！

今天我們要聊的，真的不只是「得獎」兩個字，而是一群年輕學生如何把課堂裡學到的知識，真正帶到產業現場，甚至提出未來可能改變航港工作的解決方案！

今年第6屆「航港大數據創意應用競賽」非常精彩，報名隊伍創新高，達到87隊，更有22所大專院校學生參與，從資訊、航運、機械、地理、數學、金融、統計到傳播等不同專業一起跨域組隊。最後，國立彰化師範大學地理學系「船承智慧」以「智慧VTS決策輔助框架」拿下學生組第三名！

而且這項競賽最讓人期待的地方是——創意真的有機會落地！過去5屆28個前3名得獎作品中，已有16個作品概念在iMarine進行功能落實與開發應用。

所以今天我們不只要問「你們怎麼得獎？」更要問：「學生為什麼值得參加？從這場競賽到底可以學到什麼？未來又能不能把自己的專長帶進航港、AI、大數據甚至其他產業？」

今天繼續歡迎交通部航港局企劃組徐若羚科長，以及「船承智慧」王姵筑、鍾雨潔兩位同學，帶我們一起看看——一群學生如何讓自己的夢想，真正駛向產業未來！

Q1:請問「船承智慧」團隊的同學，為何取這個隊名？

「船承智慧」取自「傳承智慧」的諧音。一方面代表我們希望能透過大數據與 AI技術，將航海與港口營運經驗傳承下去；另一方面，「船」代表海運產業，我們希望用數據「智慧」為傳統航港注入新能量，既有傳承意涵，也很符合我們這次參賽的精神！

Q2:本次參賽作品的主題是什麼？其特色、亮點為何？

我們的主題是「智慧VTS決策輔助框架」，過去海事研究大多將船隻視為單一事件來進行探討，但我們的研究發現，港區內其實是牽一髮動全身的動態網路。我們研究發現船與船、船與錨區之間存在著高度的關聯，傳統獨立分析的模型就無法準確捕捉這種動態影響，所以我們選擇採用圖神經網路(GNN)作為核心方法。 GNN的優勢就在於它能將每一艘船視為節點、船隻間的相互影響視為邊，提取船隻彼此之間的空間特徵與連鎖效應，進而為港區調度提供更精準的預測與決策支援。

Q3:從哪裡取得競賽資訊？組隊參賽的契機為何？

我們當初是因為修了系上一門叫作「社會網絡分析與地理應用」的課程。在課堂上學到這些分析方法時，我們就一直在想：如果能把課堂學到的概念，拿去結合真實世界的數據並實際應用，一定非常有趣！正好注意到交通部航港局舉辦的大數據競賽，提供了非常豐富的資料庫，我們覺得這是絕佳的實戰機會，於是就決定組隊把課堂所學運用在航港產業上。

Q4:是否可簡單介紹團隊成員，以及在隊伍中分別扮演之角色。

我們成員有四位，都是來自彰化師範大學地理系的學生。

王姵筑：負責文書整合、簡報製作與最終的報告發表。我平常點子比較多，經常提出一些天馬行空的創意發想，再幫大家收斂成簡報架構。

鍾雨潔：擁有非常豐富的專題經驗，是我們的核心智囊，主要負責專題的發想討論，以及最關鍵的程式碼設計。

范宸晧：主要協助python編修，確保我們的數據分析能順利運作。

李健源：是隊上的萬能隊友，負責蒐集大量的資料與情境圖片，提供我們最完整的後勤支援，大家各司其職，發揮地理系空間分析與資料整合的專長，才順利完成了這次的作品！

Q5:在作品研究過程與完成之當下，是否想過會獲獎？

說完全沒想過是騙人的，但當初做作品時，我們目標是把東西做到最好。過程中處理龐大的海事數據遇到蠻多瓶頸，直到最後完成簡報與系統成果時，我們自己都很滿意，覺得我們真的做到了！能從這麼多優秀隊伍中拿到第3名，真的很驚喜，也覺得這段時間的努力都很值得！

Q6: 團隊成員並非海運相關科系學生，但仍運用所學，為航港產業的數位化提出了創意發想，也獲得評審肯定。對於未來有興趣參賽的各領域同學呢？

我想鼓勵大家不要被自己的科系限制住了！雖然我們不是海運專業，但也因為這樣，我們能用outsider的全新視角去看待這個產業的痛點。數據分析與解決問題的能力是跨領域通用的，只要願意下功夫去理解產業知識，非本科系反而能帶來更有創意的解決方案。跨出舒適圈，你會發現自己的潛力比想像中更大！

Q7:過去5屆競賽共28個得獎優秀作品，有16個已於iMarine中進行功能落實與開發應用，是否有比較特別的部分，請航港局企劃組徐科長舉例分享。

歷屆的競賽成果，我們都積極評估於iMarine中實作，以提供更完整的航港資訊服務。前5屆28個前3名獲獎作品，有16個作品概念落地應用於iMarine，其中幾項重要功能包含：

1. 24小時泊靠時間分析：這是第1屆學生組第1名的作品概念，透過過去24小時船舶等待靠泊時間，加上未來24小時預報進港的船舶艘數，加以分析，有助業者了解港口目前繁忙程度及等待時間，以有效進行航速調節，減少等待進港時間。

2. 港口比較熱力圖：是運用第4屆社會組第1名的作品概念，將熱力圖運用於臺灣各個國際商港的「裝卸能力」、「年均裝卸量」…等項目比較，讓使用者對於港口間的差異、關聯性、競爭力等一目了然。

3. TF-IDF機制：TF-IDF是一種常用於「文本分析」及「資訊檢索」的技術，主要用於評估一個詞語在文檔中的重要性；我們參考第4屆社會組第2名的作品，在iMarine焦點新聞中，運用這個技術，過濾出更精準、有用的資訊。

今年我們也從去年獲獎作品中獲取靈感，正開發全新「AI顧問」功能，使用者透過自然語言進行提問，即可快速獲取所需資訊，無須針對資料庫內容逐項瀏覽。

未來，航港局將持續透過競賽平臺，鏈結各界的能量，積極實踐航港的數位與綠色轉型，也歡迎更多夥伴加入，一同為臺灣航港注入源源不絕的創新動能。

聽眾QA

Q8： 很多聽眾聽完「船承智慧」的故事，可能會很好奇：你們原本是地理系學生，最後卻進入航港大數據領域，這次比賽讓你們最大的收穫究竟是什麼？

我覺得最大的收穫，其實不是第三名本身，而是我們第一次真正感受到「課堂知識可以解決現實問題」。以前在學校學社會網絡分析、地理資訊、資料處理時，可能會覺得這些都是課程裡的理論或作業，但這次我們必須自己去理解航港產業到底遇到什麼問題，再思考什麼資料可以使用、模型怎麼建立、最後如何讓成果被別人理解。這中間其實訓練了我們很多能力，包括資料整理、程式分析、團隊合作、簡報表達以及面對問題時重新找方法的能力。更重要的是，我們發現「地理」其實可以走非常多元的方向，空間分析與資料科學不一定只能應用在傳統地圖，而是可以延伸到交通、港口、城市治理、環境甚至AI。這讓我們對自己的專業更有信心，也更敢去挑戰原本以為自己不熟悉的領域。

Q9： 如果今天有高中生、大學生正在聽節目，可能會想問：「參加這種競賽對未來升學、找工作真的有幫助嗎？」兩位同學怎麼看？

我覺得非常有幫助，但它的價值不只是「履歷上多一個獎項」。真正重要的是，你可以證明自己曾經把一個問題從零開始做到完成。尤其現在很多企業都希望找到不只是會考試、會寫程式或會使用工具的人，而是能夠理解問題、分析資料、提出解決方案，而且可以和不同專業的人合作的人。這次比賽讓我們實際經歷了從發想、找資料、研究方法、程式設計、成果驗證到最後上台報告的完整流程，這些經驗未來不論申請研究所、參加其他競賽、實習甚至求職，都可以成為很具體的作品與經驗。對學生來說，更重要的是可以提前知道自己喜歡什麼、擅長什麼，以及哪些地方還需要補強。所以我會鼓勵同學不要只把競賽看成「我要得名次」，而是把它當成一次小型的職場實戰，從過程中累積真正帶得走的能力。

Q10： 這次「船承智慧」最讓人印象深刻的是跨領域。對未來學生來說，地理、AI、大數據、航運這些看似不同的專業，為什麼反而可以組合在一起？

現在很多產業遇到的問題，本來就不是單一專業可以完全解決。例如一個港口壅塞問題，可能同時涉及船舶交通、地理位置、氣象、物流、交通運輸以及資料分析；如果只從一個角度看，很容易只看到問題的一部分。這次我們使用圖神經網路GNN，就是把船舶之間的關聯放進分析，希望更接近真實港區「牽一髮動全身」的情況。對未來學生而言，我覺得真正重要的不是每個人都變成AI工程師，而是要保有「跨領域溝通」的能力。你可以是地理系、法律系、設計系、傳播系、商管系，只要願意理解資料與產業需求，就可能找到自己的切入點。現在AI工具越來越普及，反而更需要人知道「問題是什麼、為什麼要解、解決後對誰有幫助」，這才是創新真正有價值的地方。

Q11 ：從航港局角度來看，為什麼特別鼓勵學生參加？除了拿獎金之外，學生還能從iMarine與這項競賽得到哪些學習資源？

航港局辦理這項競賽的核心目的，就是希望把政府開放資料真正活化，讓學生與社會各界不只是「看資料」，而是進一步運用資料提出問題、分析問題與解決問題。iMarine航港發展資料庫本身就提供統計數據、航港法規與國際公約、即時航港新聞、百大航商運能等資訊，是一個非常重要的航港資料入口。這次競賽也讓學生接觸到實際產業議題，而且評審不只是看創意，還重視實際應用、分析合理性、AI工具使用及成果展示。更重要的是，歷屆優秀作品不是得獎後就結束，航港局會持續評估落地應用，例如24小時泊靠時間分析、港口比較熱力圖、TF-IDF焦點新聞資訊過濾等，都是過去得獎概念進一步發展的成果。這代表學生提出的想法，有機會真正成為公共服務的一部分。

Q12： 如果現在有學生聽完很心動，想參加下一屆，甚至完全不是航運相關科系，第一步應該怎麼做？又可以到哪裡查詢最新資訊？

我會鼓勵大家先從「觀察問題」開始，不要一開始就想著一定要做多厲害的AI。可以先進入iMarine了解航港產業有哪些公開資料，再從自己熟悉的專業出發，例如地理可以思考空間與交通，資訊可以思考系統與模型，商管可以分析營運效率，設計可以思考使用者介面，甚至傳播、金融、統計等專業，都可能找到自己的應用方式。第6屆競賽學生組資格包含全國大專院校大學部、研究所學生及應屆畢業生，每隊最多6人，每人限參加一隊；本屆報名時間是115年3月1日至5月31日，已經完成本屆賽事，但有興趣的同學可以持續關注航港大數據創意應用競賽網站與iMarine，掌握下一屆徵件公告。航港局也希望透過競賽讓更多不同專業的人加入，讓「航港」不只是航運人的專業，而是所有年輕人都可以參與創新的舞台。

這場競賽真正可以學到什麼？

第一個：把「上課」變成「實戰」

不是只做報告，而是從真實產業問題開始，完成資料搜尋、分析、模型、驗證與發表。

第二個：跨領域合作

「船承智慧」就是最好的例子——地理系學生也可以進入航港、AI與大數據領域。

第三個：學會和AI一起工作

第6屆競賽已把AI工具應用納入評審考量，學生除了要會使用工具，更重要的是知道怎麼正確運用AI來處理資料、分析問題與輔助創意。

第四個：作品可能真的落地

這也是這項競賽非常不一樣的地方。過去5屆28個前3名得獎作品中，已有16個作品概念於iMarine進行功能落實與開發應用。

第五個：累積自己的「作品集」

未來升學、實習或求職時，比起只說「我修過某門課」，如果能拿出自己完成的資料分析、AI模型、研究報告或系統概念，說服力會更強。

相關資訊去哪裡查？

第6屆航港大數據創意應用競賽官方網站

https://imarine.motcmpb.gov.tw/competition/2026/……

第六屆航港大數據創意應用競賽

可以查到歷屆競賽、得獎作品、第6屆完整辦法、競賽時程、評審方式、獎項、作品及iMarine資料運用資訊，可以了解本屆87隊參賽、22所大專院校跨域參與，以及學生組、社會組完整得獎成果。

王姵筑同學分享

很開心今天可以透過節目跟大家分享「船承智慧」的故事。我想告訴正在學校讀書的同學，不要覺得自己現在學的東西離產業很遠，也不要因為「我不是本科系」就不敢挑戰。其實很多創意都是從一個很小的問題開始，當你願意多問一句「為什麼」、多嘗試一次「能不能做」，就可能找到完全不同的可能性。這次參賽讓我們知道，原本熟悉的地理專業，也可以和AI、大數據、航港產業產生連結。希望大家都可以勇敢跨出自己的舒適圈，把課堂學到的東西拿去實際試試看，因為你永遠不知道，下一個改變產業的人，可能就是現在正在聽節目的你！

鍾雨潔同學分享

我想送給同學一句話，就是「不要害怕自己還不會，因為很多能力都是在做的過程中學會的。」我們一開始其實也不是航港專業，也遇到很多資料、程式與研究方法上的困難，但就是因為願意查資料、請教老師、和隊友討論，一步一步把問題拆開，最後才有機會完成「智慧VTS決策輔助框架」。所以如果未來看到有競賽、專題或跨領域的機會，我真的很鼓勵大家勇敢報名。得獎當然很開心，但更重要的是你會在過程中發現自己的能力，也可能因此認識不同領域的朋友、找到未來研究或工作的方向。希望每位同學都可以找到屬於自己的夢想航道，勇敢出發，讓自己的專業被世界看見！

所以今天我們真正看到的，不只是一座獎盃，而是一群年輕人把「我學的東西到底能做什麼？」變成了真正的答案。

從地理系走進航港、從課堂走向產業、從資料走向AI，再從一個創意走向可能真正被使用的服務—這就是「船承智慧」最值得我們看見的地方。

而且第6屆競賽已經讓我們看到，航港未來絕對不是只有船長、港口與碼頭，還需要資料科學家、AI人才、地理資訊人才、工程師、設計師、管理人才，甚至更多我們現在還想不到的新角色！夢想航道已經開船，下一站，就等你上船！

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